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#01 / AI動向
AIはもう答えられる。それでも仕事が終わらないのはなぜか
AI動向
AIはもう答えられる。それでも仕事が終わらないのはなぜか

AIは文章や提案を生成できるようになったが、現場では「生成できること」と「正しく仕事を終えること」は別だ。Agentが会話から実行へ広がる中で、人間は問題の定義、プロセスの設計、結果の判断と責任を担い、AIは記述・検証できる部分を担う。スキルと知識を抽出し...

#02 / 開発事例
11月3日のウォームアップDemoから、AI Agent四段階ロードマップへ
開発事例
11月3日のウォームアップDemoから、AI Agent四段階ロードマップへ

11月3日の共有会に向け、軽音楽を自動でピアノ譜にするウォームアップDemoを作る。Audio-to-MIDIやmusic21、MuseScoreで、音声入力から楽譜生成・模擬演奏までを検証。その後はNeo4jのナレッジグラフで「Why」を与えるAI Ag...

#03 / AI動向
YCが1年かけて埋めたギャップ:個人のAI超能力を、会社全体の力に変える
AI動向
YCが1年かけて埋めたギャップ:個人のAI超能力を、会社全体の力に変える

個人ではAIを強く使えても、会社全体の仕事の進め方は変わらない。YCは1年かけ、データ、ツール、skill、毎晩の振り返り、会話の公開という5層の仕組みでこのギャップを埋めた。Peteが初めて公開した構成を、自社に導入する順番とともに解説する。

#04 / 開発事例
Neo4j時代の差を思い知ったハッカソン
開発事例
Neo4j時代の差を思い知ったハッカソン

+81 Builders主催のハッカソンに参加し、ai&のCLIとskillsでAIサービスをサーバーとして動かす仕組み、MiniMaxを使った高速で安価な動画生成を体験した。さらに登壇者は4時間でNeo4jを活用し、写真の関係解析や音楽分析、接触調査の動...

#05 / 開催イベント
物語から動画へ:ハッカソンで検証した3層のAI動画生成アプローチ
物語から動画へ:ハッカソンで検証した3層のAI動画生成アプローチ

ハッカソンで物語やブログから動画を生成するツールを開発。第1層は、物語を自動で節に分け、プロンプト・キャラクター・ボイスオーバーを生成して節ごとに映像化する仕組み。第2層は、AI& CLIをサービス層で包み、skillsとAI LLM APIで非エンジニア...

#06 / 開発事例
AI Director:「一言で動画生成」を、検証できる制作パイプラインに分解する
開発事例
AI Director:「一言で動画生成」を、検証できる制作パイプラインに分解する

AI Director は、アイデアを絵コンテ、キャラクター、ナレーション、ショットに分解するローカル制作用ワークスペースです。検証済みのプロジェクト JSON で AI の出力を構造化し、Edge TTS の音声をショットの尺に合わせて調整、ai& の ...

#07 / 雑談
利益はどこから来るのか:トヨタの原価低減とユニクロのSPAモデル
雑談
利益はどこから来るのか:トヨタの原価低減とユニクロのSPAモデル

同じ製造販売モデルを採りながら、トヨタの利益率はホンダや日産を上回る。背景には、デンソーやアイシンなど資本関係のある系列部品メーカーと協業しながら原価低減を徹底する姿勢と、2023年に世界生産1,151万台を達成した量産効果がある。もう一つの事例は、企画か...

#08 / 雑談
製造販売モデルの二面性:自動車部品メーカーの10%台の営業利益率から見る強みと限界
雑談
製造販売モデルの二面性:自動車部品メーカーの10%台の営業利益率から見る強みと限界

製造販売モデルは、企業が製品やサービスをつくり販売して対価を得る単純な仕組みだ。だが強みと弱さは同じ場所から生まれる。鍵は「単体の力」とバリューチェーンの二軸だ。超精密部品メーカーは量産時の不良品に悩み、1990年代に東南アジアで改善を徹底。2008年の不...

#09 / AI動向
エンタープライズ・オントロジーの二つの分岐点:分析型セマンティック層か、ソフトウェア実行基盤か
AI動向
エンタープライズ・オントロジーの二つの分岐点:分析型セマンティック層か、ソフトウェア実行基盤か

「オントロジー」は企業ITで二つの潮流に分かれた。指標定義を統一し分析とLLMの文脈接地を支える分析型セマンティック層と、状態変更・事前検証・外部書き戻し・型安全なSDK生成を一体化し業務アプリの実行基盤となる操作型オントロジーである。クラウド各社は前者の...

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