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#01 / AI動向
音声自動分割とComfyUI連携!AI動画生成ワークフロー「LTX2.3 V2I」による制作効率化の実装解説
AI動向
音声自動分割とComfyUI連携!AI動画生成ワークフロー「LTX2.3 V2I」による制作効率化の実装解説

本記事では、AI動画制作ツールに導入された最新の技術的改善点を解説します。手作業の煩雑な音声分割を自動化する新機能に加え、ComfyUIを活用した高度な動画生成ワークフロー「LTX2.3 V2I」を統合。特に、シーン間の画像の一貫性を自動維持する「最終フレ...

#02 / AI動向
【実録】会議のままで画面設計が生まれる、お客様が😲。「VibeCoding」が破壊したIT開発の旧世界。
AI動向
【実録】会議のままで画面設計が生まれる、お客様が😲。「VibeCoding」が破壊したIT開発の旧世界。

VibeCodingなどのAI技術の進化により、従来のシステム開発サイクルは「爆速」の時代へと変貌しました。本記事では、企画から実装までのプロセスが崩壊する中で、ITプロフェッショナルが生き残るための「真の価値」とは何か、開発プロセスをいかに再構築し、単な...

#03 / Article
【プロが徹底解説】実用AIエージェント開発の最前線へ!DevOps × AI Agentハッカソン攻略ロードマップ
Article
【プロが徹底解説】実用AIエージェント開発の最前線へ!DevOps × AI Agentハッカソン攻略ロードマップ

単なるデモに終わらない、「実運用できる」AIエージェント開発を目指すための究極のガイド。Google Cloudをメインに据えたハッカソン挑戦を通じて、AIのアイデア出しから、クラウドアーキテクチャ設計、DevOpsによるデプロイ・運用まで、AIライフサイ...

#04 / AI動向
OpenAI Build Hour 分析:GPT Realtime 2.0 がもたらす「音声からアクションへ」の革新
AI動向
OpenAI Build Hour 分析:GPT Realtime 2.0 がもたらす「音声からアクションへ」の革新

OpenAI Build Hourで発表された「GPT Realtime 2.0」の技術的詳細と、企業における音声AIエージェントの実践事例を徹底解説。低遅延なエンドツーエンド・アーキテクチャ、感情表現、ツール呼び出しの進化、そして開発者向けの実装ガイドま...

#05 / AI動向
【実録】Codexと「対話」して1時間半でデスクトップアプリを完成させる。VibeCodingの衝撃
AI動向
【実録】Codexと「対話」して1時間半でデスクトップアプリを完成させる。VibeCodingの衝撃

「コードを書く」のではなく「完成を定義する」。AI開発手法「VibeCoding」を実証実験した記録です。PRDから、動画分割・AI文字起こし機能を持つクロスプラットフォームのデスクトップアプリ(MediaSplitter AI)を、たった1時間半で完成さ...

#06 / AI動向
OpenAI Codexすごい!VibeCodingで実現したローカルLLMを統合の新機能!
AI動向
OpenAI Codexすごい!VibeCodingで実現したローカルLLMを統合の新機能!

OpenAI Codexの能力を活用し、ローカルに動作するLLM(Ollama)とフロントエンドを連携させた実用的なAIワークフロー構築事例を解説します。ネットワーク設定、ユーザー体験(UX)設計、履歴復元ロジックなど、開発者が知りたい技術的な詳細から、A...

#07 / Article
Google Distributed Cloud (GDC) とは?クラウドの力を「現場」へ持ち出す新常識
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Google Distributed Cloud (GDC) とは?クラウドの力を「現場」へ持ち出す新常識

Google Distributed Cloud (GDC) は、Google Cloud の機能を自社データセンターやエッジ環境へ直接持ち込めるソリューションです。低遅延、ネットワーク制限、データコンプライアンスといった課題を解決し、インターネットから隔...

#08 / Article
Facebookシェアで画像やタイトルが表示されない?OGP設定とデバッグの要点
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Facebookシェアで画像やタイトルが表示されない?OGP設定とデバッグの要点

開発したサイトをSNSでシェアした際に画像やタイトルが表示されない問題の解決策を解説します。OGPタグの正しい記述方法から、画像サイズや絶対パスの注意点、Google Cloud Runの認証設定、robots.txtの確認まで網羅。さらに、curlコマン...

#09 / AI動向
自律走行タクシーで理解する「4つのインテリジェント・エージェント」の構造と設計のポイント
AI動向
自律走行タクシーで理解する「4つのインテリジェント・エージェント」の構造と設計のポイント

AIエージェントの設計において、環境の複雑さに応じたアーキテクチャの選択は不可欠です。本記事では自律走行タクシーを例に、単純反射、記憶保持、ゴール主導、効用主導という4つのインテリジェント・エージェントの構造を解説します。環境の特性(アクセス可能性や動的性...

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