散步散出的硬核浪漫：用 Codex 与 Computer Use 加速 IoT 产品开发——基于 AI 的原型设计验证

大家周末好！今天不聊纯代码，聊点硬核的、能拿在手里把玩的物理 IoT 原型开发。

作为一名在 2012 年就靠着自己琢磨，跑去 HomeCenter 买螺丝、买铁棒，硬生生纯手工“手戳”出一台 3D 打印机的硬核创客，Arduino、树莓派、秋叶原后身的千石电子基本就是我的精神故乡。按理说，不借助 AI，我仅凭一双手和装满 CAD 软件的电脑也能搞出物理原型。

但在 2026 年的今天，OpenAI 前几天刚发布了全新的 Codex 插件（对，就是那个主打 *Codex for every role, tool, workflow* 的大更新）。作为科技冲浪第一线选手，我决定整点活：把我的大脑全权交给 AI，让 Codex 通过 Computer Use 操控浏览器里的 OnShape，帮我做一套 3D 产品设计。

结果？我只能说，惊艳到头皮发麻，但也累到大脑险些宕机。

故事的起因：荒川散步时的灵感爆发

今天是休息日，大清早我没骑行，选择去家门口的荒川（东京最长的河流）散步。 微风徐徐，蓝天白云，四下无人，这种环境最适合放空，于是我的大脑开始疯狂分泌多巴胺，灵感那是咔咔往外冒。

为了不让灵感溜走，我决定一边走一边录音。正好前几天买了一款运动蓝牙耳机，带 Mic可以录音。 但我马上遇到了一个大问题：在日本，边走边看手机被称为 “ながらスマホ”（边走边玩手机），不仅不道德，还挺危险。为了做个遵纪守法的好市民，我只能把手机揣兜里。

这时候，焦虑感就上来了：这手机在兜里到底录着没？会不会自动锁屏后软件被系统关停了？还是不小心误触挂断了？ 一想到自己对着空气激情澎湃地哇啦哇啦半天，最后掏出手机发现啥也没录上，那画面简直是社死现场。

痛点诞生了：我需要一个设备，能在 Hands-Free（解放双手）的情况下，直观地让我知道录音设备正在工作。

方案起案：Gemini 充当的“首席产品经理”

回到家，我把那段长长的、语无伦次的散步录音直接扔给了 Gemini。不得不说，现在的 AI 总结能力确实强，它直接帮我梳理出了两个演进方案：

Gemini 的录音分析简报

• 方案一：一体化小型录音设备
• 硬件：耳挂式主体 + 延伸到眼镜腿/镜片边缘的微型指示灯。录音时灯闪，断开时灯灭。
• 痛点：需要兼顾低功耗与整体设备的轻量化。

• 方案二：纯蓝牙指示灯（我更倾向的迭代方案）
• 核心逻辑：硬件不负责录音，录音由手机 App 执行。
• 联动：App 录音时通过 BLE（低功耗蓝牙） 驱动外接指示灯亮起，停止则灯灭。
• 优势：硬件结构极大简化，体积和功耗直接降到最低。

仔细想想，方案二更容易验证，那么方案定了，下一步就是去日本市场调研轻了。

核心高能：呼叫 Codex 开启 “Product Design” 挂机模式

公式URL: 2026年6月2日:适用于各种角色、工具和工作流的 Codex Product Design

将早期想法转化为团队可评审的原型。探索产品方向、审查用户流程、研究用户阻力、基于实时 URL 进行原型设计，以及让静态截图动起来。你可以从一份文字简报、URL、截图或现有设计开始，在正式构建前对比不同的视觉方向。利用现有的浏览器、Figma、Canva、图像生成和托管工具来收集参考资料、创建概念、评审最终效果，并与你的团队一起推进工作。

接下来，重头戏来了。我打开 Codex，启动了它的 Plan 模式，直接挂载了最新的 Product Design 插件，抛出了我的核心诉求：

[@product-design] 
这里是我的 IDEA (idea.md)，帮我完善产品想法。
最主要的是，上网找相关在日本能买得到的现有产品或者轻量化的小型 BLE 开发主板，还有电池方案。
然后以 HTML 的形式给我生成产品方案与调研报告。
如果可以，利用 GPT Image2 等生成概念图、产品设计图、系统设计图、3D 设计图等。

7分钟。仅仅过了7分钟。 Codex 咔咔一顿操作，直接给我吐出了一整套像模像样的 HTML 调研方案、元器件选型和概念设计图。我直接高呼好家伙，现在的 AI 效率已经如此恐怖了吗？ 而起非常优秀的是，Codex还去网上给我调研了，都有哪些量化 BLE 开发板（比如 M5Stack 的 ATOM Matrix）、纽扣电池方案。太厉害了。感动感激。

重点避坑与震撼时刻：从 FreeCAD 到网页端 OnShape

既然方案有了，那么接下来大胆尝试，试试Codex能不能通过Computer Use功能，操控CAD软件。 其实是有些担心的，因为，真的不敢想啊，现在这AI到底能不能做到？不过我是个执行力超强的人，无论怎样，先做了再说。

我一开始想，既然 Codex 升级了 Computer Use（电脑操作能力），那我本地下载一个 FreeCAD，让它直接控制我的桌面 App 建模，效果岂不是更好？

🛑 避坑预警： 理想很丰满，现实很骨感。FreeCAD 的 UI 界面可能对 AI 太不友好了，Codex 操纵它时卡在启动页面上疯狂试探，我等了快半个小时毫无进展。 经验总结：现阶段用 Computer Use 操控本地传统软件，极易因为 UI 交互不规范导致 AI 迷路。最好选择 UI/UX 设计更现代、更规范的网页端（Web-based）工具！

于是我果断止损，在浏览器里打开了 OnShape（一款在线免安装的专业 CAD 工具），并对 Codex 下达了新指令：

Freecad 貌似不好用。那么换一个工具：浏览器版的 Onshape。
用它来做 CAD 的原型设计。我已经在当前电脑的浏览器中打开 Onshape 了。
操作它，制作产品原型。

接下来的画面，堪称科幻。 3分钟。仅仅用了3分钟！ Codex 借由我的浏览器窗口，直接在 OnShape 硬生生把一个 3D 设计图给“画”了出来！

升华：不但让它画出3D设计，还要让它去解读这个3D设计怎么用

为了榨干Codex的潜力，我继续加码：

很好，那么问题来了，你设计的这个 CAD 模型我该怎么用呀？
比如说，怎么安装 Matrix 设备？怎么夹在帽子上？
结合这个 CAD 设计，你给我出一套安装使用方法。一定要配图。
不要用 SVG 做图，尝试用 Onshape 的功能出图，然后联合 GPT Image2 生成高质量图片。

这一步对人类来说也挺烧脑，Codex 思考+操作了大概 17 分钟。当它把最终的安装概念图和说明书吐出来的时候，我承认我被震撼了。

复盘：客观分析 - AI 建模的闪光点与翻车点

虽然很牛，但作为老创客，我冷静下来仔细审视它的设计，还是发现了问题：

• 👍 闪光点：外壳的整体固定思路非常巧妙，结构精简，确实考虑到了眼镜和帽檐的夹持场景。
• 👎 翻车点 1：尺寸算得不够精确。这个外壳的内部容积，其实很难完美塞进现成的 ATOM Matrix 硬件。
• 👎 翻车点 2：夹子处的结构设计得太薄、太脆弱了，在实际 3D 打印中很容易因层间受力而断裂。

不过没关系！这可是 20 分钟内无中生有生成的原型，剩下的不过是人类工程师进行细节微调和不断迭代打磨而已。

新旧开发模式大比拼

这次体验，让我对“AI 时代的硬件开发”有了全新的认知：

终极感悟：在奇点（Singularity）到来前，什么才是核心竞争力？

跟现在的 AI 合作，我越来越有一种“当老板”的心态。

有时候你觉得 AI 笨、出幻觉、不听话，其实回过头来看看，往往是作为指挥者的“我”能力不行——发出的指令不是语意模糊，就是颗粒度粗细不均。AI 做着做着迷路了，做老板的还挺生气，就如同动画片里那些爱乱发脾气、无法清晰表达需求的糟糕老板一样。

在技术奇点（Singularity）到来之前，能成功跨入下一个时代的人，跟现今社会的“技能为王”相比，成熟的心理素质与波澜不惊的心智反而更加重要。

不急躁，不埋怨，不挑毛病钻牛角尖；同时掌握快速迭代、快速切换的敏捷行动力。能在 AI 犯错十回后，依然不气馁地去引导、修正并继续前行的人，才是未来最硬核的超级个体。

奇点（Singularity）在英语中是“特异点”的意思。它主要应用于AI（人工智能）领域，指代人工智能通过持续自我完善，最终超越人类智能的转折点（技术奇点）。

好啦，今天的硬核唠嗑就到这里。这次的 AI 协同体验真的让我非常兴奋和开心。我这个荒川散步走出来的物理 IoT 小项目，等过阵子再找个周末继续推进。我们下期见！