参与“Ship It Saturdays”活动：专注力与技术决策的实战复盘

今天，我受 Lloyd 之邀，参加了一场名为“Ship It Saturdays”的活动。这是一场为期 4 小时的“冲刺”专场，旨在为参与者提供一个专注的空间，解决那些平时一直想做却因拖延而搁置的任务。

1. 活动体验与收获

“Ship It Saturdays”不仅是一个专注工作的空间，更是一个打破职场思维限制的社区。在这里，人们可以探索自己的“副业”或疯狂的点子。活动当天的流程紧凑且高效：从上午 10:00 开门到 15:00 结束，期间不仅有明确的“建造/冲刺”时间，还能在结束前参与“展示与问答（Show-and-tell）”。

实际体验后，我感触颇深：通过集中的时间段，我成功突破了平日在家容易拖延的事务。同时，通过与其他参与者的讨论，我接触到了许多新颖的观点，极大地拓展了知识面。对于我个人而言，在全英文环境中交流也是一次非常宝贵的锻炼机会。

2. 技术课题：Google Cloud Run 的路径配置

在本次活动中，我主要研究了基于 Google Cloud Run 的项目部署问题。我的核心需求是利用同一个域名 doc.mydomaintest.jp，实现不同路径的分流：根路径 doc.mydomaintest.jp 指向一个网站，而 doc.mydomaintest.jp/domaintest 指向另一个 Cloud Run 服务。

在评估了未来长期开发的策略后，我针对 Firebase Hosting（内嵌 Cloud Run） 与 GCP 负载均衡器（Load Balancer + 多 Cloud Run） 两种方案进行了详细对比。

方案评估维度：

架构复杂度：

• Firebase Hosting：极低。仅需少量 JSON 配置，无需服务器运维压力。
• GCP 负载均衡器：高。需要管理静态 IP、SSL 证书、VPC 代理子网和路由规则。

金钱成本：

• Firebase Hosting：极低，甚至免费。其额度充足，且重写规则本身不额外收费。
• GCP 负载均衡器：较高。无论流量大小，负载均衡器均会产生固定的实例小时费（通常每月约 20-30 美元起）。

静态资源性能：

• Firebase Hosting：极快。自带全球顶级 CDN，静态资源直接缓存于边缘节点。
• GCP 负载均衡器：取决于配置。若未配置 Cloud CDN，流量需穿透至 Cloud Run，性能受限。

灵活性与扩展性：

• Firebase Hosting：中等。非常适合主站为静态或前端框架、子站为轻量微服务的场景。
• GCP 负载均衡器：极高。支持蓝绿发布、跨区域容灾、Cloud Armor 防火墙等企业级功能。

决策结论：

对于以 SvelteKit、Next.js、Vue 或 React 为核心的现代全栈项目，“Firebase Hosting 为主 + 局部微服务内嵌 Cloud Run”是开发体验与成本控制的最佳平衡方案。

3. 技术实现方案

确定方案后，我顺利完成了部署。核心操作步骤如下：

第一步：修改 SvelteKit 的 base 路径

在项目 svelte.config.js 文件中配置 paths，确保其运行在子路径下：

import adapter from '@sveltejs/adapter-node'; 

/** @type {import('@sveltejs/kit').Config} */
const config = {
    kit: {
        adapter: adapter(),
        paths: {
            // Edit this↓↓↓
            base: '/domaintest' 
        }
    }
};

export default config;

第二步：配置 firebase.json

在 rewrites 数组中添加规则，将不带斜杠和带斜杠的路径统一导向 Cloud Run 服务：

"rewrites": [
  {
    "source": "/domaintest",
    "run": {
      "serviceId": "Your Cloud Run Service Name",
      "region": "asia-northeast1"
    }
  },
  {
    "source": "/domaintest/**",
    "run": {
      "serviceId": "Your Cloud Run Service Name",
      "region": "asia-northeast1"
    }
  }
]

配置完成后，运行 firebase deploy --only hosting 即可成功部署。

4. 未来展望

此次技术难题的圆满解决让我倍感欣慰。接下来，我有着更为宏大的技术目标：计划利用 AI 模型（如 Gemini 3.5 Live 或 GPT Realtime 2）开发一款类似《名侦探柯南》中“变声器”功能的同声传译设备，通过“3D 打印 + IoT + App”的组合实现。

虽然英语能力的提升并非一蹴而就，但我会持之以恒，争取在未来能与大家进行更流畅的交流，并更好地融入这个充满活力的社区。