低成本Ubuntu搭建DeepSeek Harness开发环境
AI開発 民主化 阅读时间 8 分钟

低成本Ubuntu搭建DeepSeek Harness开发环境

面对高价Mac才能流畅使用GPT‑6/Codex的现状,本文介绍如何在秋叶原购买廉价二手PC,安装Ubuntu和DeepSeek Harness,以极低成本体验AI编程(Vibe Coding)。包含详细安装步骤、推荐插件及未来展望。

前言:AI开发门槛越来越高,呼吁AI开发民主化

最近 OpenAI 的 GPT-6 非常火爆,不过太火爆了也没机会去试。在等待的时候,反倒去研究了个偏门的事。 目前如果说你想用好 GPT-6 的话,那么你必须得用 Codex,也就是现在的 ChatGPT Desktop。而你想用好 Codex 这款软件呢,相对来说你得有一个 Mac,还得是有 Apple 芯片的 Mac。

那为什么 Windows 不行呢?因为只有 Mac 那边的 Computer User 还有 Sandbox 做的最好。而 Windows 如果你是 Windows Home 的话,或者说你的 Windows Pro 没怎么配置的话,它很多功能都是会被卡掉的用不了。

这就出现了个问题,整体开发成本过高。对于实际想入行、或者觉得 IT 有趣的学生呀,或者其他行业的工薪阶层来说门槛太高了,让普通工薪阶层花二三十万日元或者三四十万日元买电脑自己研究或者让孩子去研究,这不现实,我觉得这样不太好。回首往事,我也是在都初中、高中就开始研究编程了,所以这种心情我是感同身受的。

那么为了尽可能地实现 AI 时代的技术民主化,结合最近中国出的 DeepSeek Harness,去秋叶原花个7、8 千日元或者不到 2 万日元的一个台旧电脑,安装Ubuntu后,通过安装 DeepSeek Harness,也能体验学习AI编程(Vibe Coding)。下面是纯的干货,篇幅不长,希望对大家有所帮助。

Ubuntu下安装 DeepSeek Harness 流程

1. 更新系统,安装最基本工具
sudo apt update
sudo apt install -y git
sudo apt install -y curl
2. 安装nvm: Node.js执行环境切换器
  • 有朋友会问,为什么不直接安装Node.js引擎呢,因为预测接下来的发展,Node.js版本变化,会引发DeepSeek Harness突然用不了等问题,所以提前按一个可切换的控制器,为了以后做准备
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm --version
nvm install --lts
nvm list
3. 安装DeepSeek Harness
npm install -g @deepseek-ai/dsh
npm install -g pnpm

2. 安装DeepSeek Harness的可视化插件市场

dsh plugin --profile web add dshmarket

3. 启动DeepSeek Harness,购买API,并使用。

dsh web

购买API并使用,参考文章:https://www.vibecodingjapan.com/blog/1786990361210#article-heading-7

4. 推荐几款插件(按重要度排序)

在左下角的设置,点开之后就能看到插件市场了,然后在插件市场里搜索安装非常方便
image

dsh-find-plugin

无需离开智能体即可查找插件:通过关键字或分类搜索这个精选插件库,并提供一键安装命令。

dsh-at-file

Codex 风格的 @file 引用:在编辑器中搜索工作区文件,并将其内容附加到提示词中。

dsh-context

DSH 上下文洞察面板:上下文仪表盘 + /context 命令 + 上下文浏览器——提供一站式上下文生命周期管理,包含分类构成、内容详情、演进趋势、压缩/注入事件及统计数据。

@kenz1117/dsh-ui-usage-billing

侧边栏计费仪表盘:从会话日志中汇总实际用量(按模型和按日统计的调用次数/Token 数/缓存量),根据当前多供应商定价目录估算人民币成本,订阅套餐(代码/Token/智能体)路由免计费,并显示各供应商的健康状态指示点。

@linxin666/dsh-client-ui-skill-explorer

DSH Web 界面技能中心:浏览所有已加载的技能(按来源分组),启用或禁用模型调用,创建新技能,并将删除的技能移入可恢复的回收站。

@linxin666/dsh-client-ui-task-board

DSH Web 界面任务看板:侧边栏多列看板,其任务卡片在真实的 DSH 智能体会话中运行,并支持通过 cron 表达式进行定时调度,即使关闭浏览器也能在宿主机端执行。

@linxin666/dsh-client-ui-git-graph

DSH Web 界面的 Git 分支选择器与 Git 图谱:在会话头部切换分支,并探索分支泳道和提交历史。

dsh-better-sidebar

全功能侧边栏工作台,支持文件渲染与编辑、终端、Git 和子智能体;第三方插件可注册新标签页。

今后的展望

首先毋庸置疑的就是,可以在这台电脑上去体验与 Codex GPT 5.6 相当的 AI 开发了(VibeCoding)。

如果说你想做个网页、工具或软件,选择 Flash 版就行,既便宜又快,足够用。

如果说你想做特别难的,比如改操作系统,或者从企划设计开始的一个特别宏大的项目,那么就用 Pro 模式。这个稍微贵一些,但思考步骤更准、更少。如果是非常大的远景,保不齐最终它可能比 Flash 还便宜。


比如说,我现在整在研究的是在 Ubuntu 下开发一个命令行工具。这个命令行工具通过传参数,去启动预设的 DeepSeek Harness,让其使用指定的 Skills 处理事务,处理完再返回结果。这就相当于开发了一个“小龙虾系统”嘛。要是开发成了,那感情好了,自己就做出了一个 Agent 工具,像市场上卖好几百万日元的那种,那我可老厉害了哈哈。

下面的截图是用 Pro 模式 ,只花了 0.8人民币 做出来的。别管怎么说,他做出来了就已经很厉害了。现在太困了实际处理效果还没去测试,明天或者后天实际去测试以下。如果它真一把成搞好了,那它就真是太牛了。期待期待。

imageimageimage

追记:更新到最新版本的方法

  • 確認当前的版本:
dsh --version
  • 確認网络上官方的最新版本:
npm view @deepseek-ai/dsh version
  • 更新到最新版本:
npm install -g @deepseek-ai/dsh

追記2:Gethub SSH

ssh-keygen -t ed25519 -C "your@email.com"
eval "$(ssh-agent -s)"
ssh-add ~/.ssh/id_ed25519
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub

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