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这篇博客拆解流通零售模型：企业不制造产品，而是从生产者手中采购、再卖给顾客，靠差价获利。文章从零售、批发、专业商社，以及投资基金、广告公司的连接功能入手，说明“撮合力”与“价值链”两条轴，并用 Treasure Factory 清洗、修理二手商品、实现 5...
用 Vibe Coding 做了一个 Mac 字幕提词器：本地 AI 模型负责自动提词，不必边讲边手动滚动；处理留在本机，素材无需先上云，代价是只支持 Apple 芯片 Mac。为了让录制流程不裂成两截，又加了美颜和滤镜。代码已开源，链接放在视频简介，欢迎...
进新公司约一个月，作者发现自己又撞上同一堵墙：有劲儿却发挥不出来。他把原因归结为“言大于行”的组织文化——大家热衷掰扯道理，产品概念多、真正做出来的少。文章从日本客户的磨合方式谈起，主张先修内部，建立每天汇报、共同规划的做事机制，再出去碰机会；并进一步判断...
听了一场在 Classmethod 负责 Enterprise Service 的大神，通过游戏公司与大型零售企业两个对照案例，讲述少人数团队如何支撑大客户：用指南针、流程、催化剂三种角色理解伴走支援；在时间轴与空间轴上移动团队重心；把战略与执行放在同一个...
本体、知识图谱、知识库、数据中台这些概念大多早于大模型出现，却在 LLM 时代重新变热。作者用自己搭建的企业知识图谱解释四者的关系，并从入库、查询、可追溯和 Agent 执行四个方面，说明大模型究竟改变了什么。
11 月 3 日与朋友的小型分享会前，我先做一个把轻音乐自动转成钢琴谱并模拟演奏的热身 Demo，用它验证音频处理与 MIDI 生成链路。之后回到核心产品：用 Neo4j 知识图谱为 Agent 赋予动态的“Why”，并沿 STT 提速、知识碰撞、Why-...
个人用 AI 已经很强，公司整体却没怎么变。YC 花一年搭起五层系统：统一数据、共用工具、把做法写成 skill、每晚用对话记录改进 skill，再把对话默认公开。合伙人 Pete 首次公开这套结构，本文按落地顺序拆解，并指出最难的两层与第一步。
参加 +81 Builders 的黑客松，体验了 ai& 用 CLI 与 skills 把 AI 服务变成可部署服务器的做法，以及 MiniMax 视频生成的速度与低成本；更受冲击的是参赛者四小时内用 Neo4j 做出的照片关系解析、音乐分析、流调动态图谱...
这次黑客松我开发了一套从故事或博客生成视频的工具，并完成了三层验证。第一层把故事自动拆成多节，生成提示词、角色与配音，再逐节生成视频；第二层把 AI& CLI 包装成服务层，用 skills 驱动 AI LLM API，让非程序员也能使用；第三层先写好配音...