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本文以零售银行的贷款置换为例，说明 Knowledge Catalog 与 Gemini 如何打通数据科学与营销：自然语言探索数据、自动生成 PySpark 并经 Lightning Engine 做零拷贝连接，用 XGBoost 建模（准确率90%、精确...
把表结构塞进提示词，并不能让 AI Agent 理解业务含义，它照样会给出看起来很专业、实际却算错的数字。本文以保险业基准测试中 GPT-4 执行准确率从约 16% 提升到约 54% 为例，讲清由指标、本体和文档组成的语义层，如何通过 OBDA（虚拟知识图...
要让企业问答助手分清“苹果”是公司还是水果，并理解三张都叫 Customer 的表，机器需要的不是上下文，而是一个明确的语义模型——本体。本文从哲学起源讲到 Gruber 与 Studer 的定义，拆解类、个体、属性与公理，介绍 RDF、RDFS、OWL ...
商业模型这个词是怎么流行起来的？本文从日本经济媒体的最早用例讲起：1995 年前后《日本经济新闻》围绕戴尔的报道、1997 年关于 PlayStation 否定任天堂商业模型的专题，以及半导体产业被美台追击的语境。之后回到丰田，梳理 Just-in-Tim...
借腾讯研究院的 FDE 报告，梳理企业 AI 落地中反复出现的四个问题：把 Demo 跑通当成产品能上线、能做 AI 应用却没选对高价值场景、员工会做的事 AI 未必做得更好、个人提效不等于组织提效。文章结合智能客服与 ERP 的案例，说明 Demo 与生...
TypeSafe AI 的新模型 Jev 不写文章，只返回判断和概率：官方测试中速度最高约为通用大模型的 193.6 倍，成本约为其 1/444.6，每百万输入 token 仅 0.042 美元，输出免费。它用 state 和 question 调用，以 ...
仓储、电商、采购三个系统各显示库存 100，加起来却不等于能交 300。Palantir 把真实业务决策拆成 Data、Logic、Action、Security 四部分，用 Object、Property、Link 描述业务世界，并让 AI 真正执行且受...
从 2026 年出现的判断引擎 JVE 出发，把开发抽象成 why 与 action 的 key-value，设想一套由 now 状态驱动的新 runtime：输入当前状态，判断该优先执行哪些 why-action、按什么顺序执行。再把 action 之后...
销售额高不等于赚钱能力强。本文从销售额、销售成本、销售管理费讲到营业利润，再依次拆解毛利润、营业利润、经常利润、税前利润和净利润五个层级；用马自达与Mercari的案例说明总额法与净额法的差别，并解释毛利率、餐饮业的FL成本、不同行业重视的利润指标，以及E...