AI動向

生成AI、AIエージェント、開発支援ツールなど、AIの最新動向を整理した記事。

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#01 / AI動向
AIはもう答えられる。それでも仕事が終わらないのはなぜか
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AIはもう答えられる。それでも仕事が終わらないのはなぜか

AIは文章や提案を生成できるようになったが、現場では「生成できること」と「正しく仕事を終えること」は別だ。Agentが会話から実行へ広がる中で、人間は問題の定義、プロセスの設計、結果の判断と責任を担い、AIは記述・検証できる部分を担う。スキルと知識を抽出し...

#02 / AI動向
YCが1年かけて埋めたギャップ:個人のAI超能力を、会社全体の力に変える
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YCが1年かけて埋めたギャップ:個人のAI超能力を、会社全体の力に変える

個人ではAIを強く使えても、会社全体の仕事の進め方は変わらない。YCは1年かけ、データ、ツール、skill、毎晩の振り返り、会話の公開という5層の仕組みでこのギャップを埋めた。Peteが初めて公開した構成を、自社に導入する順番とともに解説する。

#03 / AI動向
エンタープライズ・オントロジーの二つの分岐点:分析型セマンティック層か、ソフトウェア実行基盤か
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エンタープライズ・オントロジーの二つの分岐点:分析型セマンティック層か、ソフトウェア実行基盤か

「オントロジー」は企業ITで二つの潮流に分かれた。指標定義を統一し分析とLLMの文脈接地を支える分析型セマンティック層と、状態変更・事前検証・外部書き戻し・型安全なSDK生成を一体化し業務アプリの実行基盤となる操作型オントロジーである。クラウド各社は前者の...

#04 / AI動向
Knowledge Catalog と Gemini でつなぐデータサイエンスとマーケティングの自動化ワークフロー
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Knowledge Catalog と Gemini でつなぐデータサイエンスとマーケティングの自動化ワークフロー

データサイエンティストとマーケティングの分断を、Knowledge Catalog と Gemini の統合で解消する流れを、リテールバンクのローン借り換えを例に解説。自然言語でのデータ探索、PySpark 自動生成と Lightning Engine の...

#05 / AI動向
チャットを捨てた Jev:判断だけに特化したモデルは、なぜ速くて安いのか
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チャットを捨てた Jev:判断だけに特化したモデルは、なぜ速くて安いのか

TypeSafe AI の新モデル Jev は文章を生成せず、判断とその確率だけを返す。汎用 LLM より最大 193.6 倍速く、コストは約 444.6 分の 1、入力 100 万トークン 0.042 ドル、出力は無料。state と question ...

#06 / AI動向
AIの本当の大衆化は、時間の節約ではないのかもしれない
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AIの本当の大衆化は、時間の節約ではないのかもしれない

a16zの第7版レポートは、米国でAIを使う人がほぼ半数に達する一方、毎日使う人は約4分の1、課金者は4.5%にとどまり、上位1%の月平均支出は903ドルという矛盾を示す。過去3年、AIは時間を節約する生産性ツールとして理解されてきたが、数十億人を集めた消...

#07 / AI動向
DeepSeek Harness公式Desktop版レビュー
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DeepSeek Harness公式Desktop版レビュー

DeepSeek Harness公式Desktop版のリリースに伴い、CLI版からの設定継承や新機能の音声入力プラグインについてレビューします。さらに音声入力のバックエンドに使われているSenseVoiceをきっかけに見つけた「M5Stack AI-885...

#08 / AI動向
Xiaomi AI Cubeから見る「ローカルインテリジェンス」の台頭とAIの未来
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Xiaomi AI Cubeから見る「ローカルインテリジェンス」の台頭とAIの未来

Xiaomiが開発した「AI演算ベースステーション」であるAI Cubeを通じて、単なるLLMチャットボットから、生活の基盤となる「ローカルインテリジェンス」への移行を考察する。高性能なハードウェアスペックとローカル処理によるプライバシー保護、そして真の「...

#09 / AI動向
FOMOとは?誕生の歴史からSNSでの爆発、AI時代における最新トレンドまで徹底解説
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FOMOとは?誕生の歴史からSNSでの爆発、AI時代における最新トレンドまで徹底解説

ネット用語「FOMO(取り残されることへの恐れ)」の概念や歴史、広まった背景を解説します。2000年代初頭の学術研究やハーバード・ビジネス・スクールでの誕生から、SNSや暗号資産ブームを通じた一般化のプロセスを網羅。さらに、生成AIの急速な発展に伴い、エン...

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