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実際の取り組み、導入、検証、プロジェクトから得た知見。

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#01 / 事例紹介
手描きの絵をARに:2026年の技術で実現したアニメーション制作の記録
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手描きの絵をARに:2026年の技術で実現したアニメーション制作の記録

本イベントへの参加は今回で2回目となります。当初の計画を変更し、お子さんから頂いた手描きの絵をARアニメーションとして命を吹き込むプロジェクトに挑戦しました。画像生成にChatGPT、Web AR開発にはCodexを活用し、わずか10分で実装を完了。201...

#02 / 事例紹介
「Ship It Saturdays」参加記:Firebase HostingとCloud Runによる効率的なルーティング実装
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「Ship It Saturdays」参加記:Firebase HostingとCloud Runによる効率的なルーティング実装

「Ship It Saturdays」に参加し、普段後回しにしていた課題を解決しました。今回はGoogle Cloud Runのプロジェクトデプロイにおいて、Firebase Hostingを活用して特定のパスをCloud Runサービスへ振り分ける構成を...

#03 / 事例紹介
ChatGPT 5.6でVibecoding!USBカメラとTelegramを連携させた屋外駐車場用の防犯カメラDIY事例
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ChatGPT 5.6でVibecoding!USBカメラとTelegramを連携させた屋外駐車場用の防犯カメラDIY事例

道路に面した駐車場への不安を解消するため、手元のUSBカメラとChatGPT 5.6 Solを活用して防犯カメラシステムをDIYした事例紹介です。GUIでの監視エリア指定、自動フォーカスや光量変化による誤検知対策、Telegramへの即時通知と自動録画、さ...

#04 / 事例紹介
ジムでの記録を快適に:Androidエンジニアが自作したトレーニングアプリ「GymPlayer」の開発事例
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ジムでの記録を快適に:Androidエンジニアが自作したトレーニングアプリ「GymPlayer」の開発事例

ジムでのトレーニング中、セット数の記録忘れやタイマーの通知漏れに悩んだAndroidエンジニアが、VibeCodingとCodexを活用して専用アプリ「GymPlayer」を自作しました。音楽とタイマーの共存や、柔軟なトレーニングフロー、データのクラウド同...

#05 / 事例紹介
AIビジネスの「ハネムーン期間」は終了か?Palantir CEOが指摘するデータ主権と次世代AIアーキテクチャ
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AIビジネスの「ハネムーン期間」は終了か?Palantir CEOが指摘するデータ主権と次世代AIアーキテクチャ

PalantirのCEO Alex Karp氏が提起したAIビジネスモデルへの批判を通じ、企業が直面するAI導入の現実を考察します。過度なコスト投下や知的財産流出のリスク、ブラックボックス化するAI環境に対し、エンジニア視点で必要なのは「コントロール力」で...

#06 / 事例紹介
6年間の「長距離走」の終着駅:フルスタックエンジニアが「見栄のためのプロジェクト」に直面した時
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6年間の「長距離走」の終着駅:フルスタックエンジニアが「見栄のためのプロジェクト」に直面した時

2026年6月30日、6年間に及ぶプロジェクトの旅が終了した。技術的な挑戦だけでなく、経営判断の誤り、クライアントとの不適切な関係、マネジメントの甘さがプロジェクトの成否にどう影響したか、フルスタックエンジニアとしての実体験をもとに振り返る。盲目的な拡大の...

#07 / 事例紹介
エンジニアのための組織変革ガイド:AI実装を成功させる「ラストワンマイル」戦略
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エンジニアのための組織変革ガイド:AI実装を成功させる「ラストワンマイル」戦略

本記事では、AIソリューションを組織に導入する際、技術的な実装以上に重要な「ラストワンマイル」の重要性を説く。エンジニア視点で、ユーザーのニーズ監査、反対意見の活用法、そして「イノベーションマトリックス」を用いたビジネス課題とAI能力のマッピング手法を解説...

#08 / 事例紹介
AI導入を阻む組織の壁を崩す:日本企業に合わせたボトムアップの展開とエンジニアの実践戦略
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AI導入を阻む組織の壁を崩す:日本企業に合わせたボトムアップの展開とエンジニアの実践戦略

AI製品の企業導入において、技術設定以上に重要なのが「組織内のスポンサーシップ」です。米国流のトップダウンが通用しにくい安定重視の日本企業において、プロジェクトを存続させるための「アーリーアダプターを起点とした逆張りのボトムアップ手法」や、「公開データのマ...

#09 / 事例紹介
無経験者が AI を使って 0 から 1 のキャリアアップを果たす方法:「通訳官の3つの境界」から「散歩しながらブログ執筆神ツール」までの経験談シェア
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無経験者が AI を使って 0 から 1 のキャリアアップを果たす方法:「通訳官の3つの境界」から「散歩しながらブログ執筆神ツール」までの経験談シェア

エンジニアからマーケ職への転職を目指す相談をきっかけに、AI 時代に求められるコアコンピタンスを解説。老通訳官から学んだ「3つのレイヤー理論」をもとに、単なるツール利用(直訳)から、知識体系の転換力(骨組みの応用)、そして商業的マインドへの昇華を説きます。...

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