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データサイエンティストとマーケティングの分断を、Knowledge Catalog と Gemini の統合で解消する流れを、リテールバンクのローン借り換えを例に解説。自然言語でのデータ探索、PySpark 自動生成と Lightning Engine の...
表構造をプロンプトに入れるだけでは、AIエージェントは業務上の意味を理解できず、正しく見えるが間違った数字を返す。本記事は、保険業のベンチマークでGPT-4の実行精度が約16%から約54%へ上がった事例を軸に、指標・オントロジー・ドキュメントからなるセマン...
Q&Aアシスタントが「アップル」を企業か果物か判別し、同じCustomerという名前の3つのテーブルの意味の違いを扱うには、明確で形式化された意味モデルが必要になる。それがオントロジーだ。哲学に由来する概念が1990年代にAIへ取り込まれ、クラス・個体・プ...
「ビジネスモデル」という言葉が広まった背景を、日本の経済メディアの初期用例からたどる。1995年頃のデルに関する記事、1997年のプレイステーション対任天堂の特集、半導体産業が追撃を受けた文脈などを紹介。後半はトヨタ生産方式のジャストインタイムと自働化、米...
テンセント研究院のFDEレポートを手がかりに、企業AI導入で繰り返し起きる4つの問題を整理する。デモと本番の落差、カバー率80%から99%への壁、価値の高いシナリオを見極める判断力、暗黙知をAIが使えるコンテキストへ変換する必要性、個人の効率化が組織の効率...
TypeSafe AI の新モデル Jev は文章を生成せず、判断とその確率だけを返す。汎用 LLM より最大 193.6 倍速く、コストは約 444.6 分の 1、入力 100 万トークン 0.042 ドル、出力は無料。state と question ...
倉庫・EC・購買がそれぞれ在庫100と表示しても、合計して300個を約束することはできません。Palantirは業務判断をData・Logic・Action・Securityに分解し、Object・Property・Linkで業務世界を記述します。本記事は...
2026年の判断エンジン JVE を基に、開発を why と action の key-value に抽象化する。now を入力に優先すべき why-action と順序を判断し自動実行する runtime を構想し、action 後の reaction ...
売上高が大きい企業が必ずしも儲かっているとは限りません。本記事では、売上高・売上原価・販管費から営業利益、経常利益、純利益へと至る損益計算書の五つの利益段階を解説します。マツダとメルカリの事例で総額法と純額法の違いを示し、粗利率の意味、飲食業のFLコスト、...